新一期英國《自然·物理學》雜志報告說，德國科學家日前研發出一種應用混沌理論的小型機器人，其簡單的“大腦”可以處理大量信息并發出指令，從而完成復雜任務。

　　負責這項研究的德國伯恩斯坦計算神經科學中心介紹說，現有的小型機器人一旦接收到太多信息，其能力有限的“大腦”處理起來就有困難，而自然界中的蟑螂等昆蟲雖然大腦神經系統簡單，卻能靈活地調整身體應對環境變化。

　　科學家此次設計的機器人有６條腿，由１８個微型馬達驅動，另有１８個光、熱和觸覺傳感器收集信息。雖然機器人的中央處理器——“大腦”非常簡單，但在應用混沌理論后，這個“大腦”可以高效分析和處理傳感器信息，迅速做出躲避“天敵”、爬坡、越過障礙物等行動。

　　有關專家評論說，這個“混沌”機器人為研究動物神經系統提供了一種有價值的參考模型。

    混沌現象發生于易變動系統中。這類系統在變化之初極為簡單，但經過一系列連續變動之后，會產生始料未及的后果，也就是進入混沌狀態。混沌狀態并不是雜亂無章的混亂狀況，因為混沌系統的變化遵守著一定的規則。

    １９６３年，美國氣象學家愛德華·諾頓·洛倫茨提出混沌理論。應用這一理論，科學家可以用簡單模型模擬復雜的現象。這種理論已經廣泛應用于氣象、航空及航天等領域。